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系列赛预测
G2 EsportsT1
FastTree
· 免费模型
G2 Esports18.2%
T181.8%
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交锋记录与近况
G2 EsportsElo评分
1790
赛事战绩
2-2
(6-9)
总战绩
155W - 91L (63%)
当前连胜/连败
1L
交锋胜率
56.9%
VS
T1Elo评分
1807
赛事战绩
4-2
(15-6)
总战绩
221W - 137L (61.7%)
当前连胜/连败
3W
交锋胜率
43.1%
主要预测因素
影响 = 该因素对模型胜率的影响程度。每个名称下方的数值表示被看好的队伍在该因素上具体领先多少。
1
Schedule StrengthSchedule Strength此队伍面对的对手平均Elo。对强敌60%胜率比对弱敌更令人印象深刻。
T1 +0.166
影响
21.3%
T1
2
视野控制视野控制结合视野得分、每分钟控制守卫和视野效率的视野信号。
G2 Esports +164
G2 Esports在该数据上领先，但结合整场对阵综合权衡后，模型更倾向于T1。
影响
20.4%
计入T1
模型是综合权衡所有因素，而非逐项判断。某队可能在单项数据上领先，但整场对阵的综合情况仍可能指向另一方，这一行并非被忽略，而是被其余因素压过。
3
胜率
G2 Esports +1.3% WR
G2 Esports在该数据上领先，但结合整场对阵综合权衡后，模型更倾向于T1。
影响
15.4%
计入T1
模型是综合权衡所有因素，而非逐项判断。某队可能在单项数据上领先，但整场对阵的综合情况仍可能指向另一方，这一行并非被忽略，而是被其余因素压过。
4
Opponent Avg Elo
G2 Esports +0
G2 Esports在该数据上领先，但结合整场对阵综合权衡后，模型更倾向于T1。
影响
11.9%
计入T1
模型是综合权衡所有因素，而非逐项判断。某队可能在单项数据上领先，但整场对阵的综合情况仍可能指向另一方，这一行并非被忽略，而是被其余因素压过。
5
预期胜率预期胜率仅基于Elo差距的模型预期胜率。
T1 +2.5% expected WR
影响
7%
T1
6
连胜
T1 +4 games
影响
5.4%
T1
7
对战历史
G2 Esports +13.9% WR
影响
4.2%
G2 Esports
8
前期前期结合15分钟时金币、补刀和经验差距的前期信号。
G2 Esports +301
影响
4.1%
G2 Esports
9
Elo评级
T1 +18 Elo
T1在该数据上领先，但结合整场对阵综合权衡后，模型更倾向于G2 Esports。
影响
2%
计入G2 Esports
模型是综合权衡所有因素，而非逐项判断。某队可能在单项数据上领先，但整场对阵的综合情况仍可能指向另一方，这一行并非被忽略，而是被其余因素压过。
10
H2HWin Rate Weighted
G2 Esports +8.3% WR
影响
1.9%
G2 Esports
球探报告
G2 Esports
蓝方
更干净的团战 (更优KDA)
更强的前期 (15分钟经济领先)
T1
红方
均衡的特征