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系列赛预测
Contingent EsportsNRG
FastTree
· 免费模型
Contingent Esports11.5%
NRG88.5%
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交锋记录与近况
Contingent EsportsElo评分
1355
赛事战绩
1-2
(5-6)
总战绩
11W - 15L (42.3%)
当前连胜/连败
1L
交锋胜率
27.7%
VS
NRGElo评分
1442
赛事战绩
2-2
(7-7)
总战绩
34W - 19L (64.2%)
当前连胜/连败
3L
交锋胜率
72.3%
主要预测因素
影响 = 该因素对模型胜率的影响程度。每个名称下方的数值表示被看好的队伍在该因素上具体领先多少。
1
前期前期结合15分钟时金币、补刀和经验差距的前期信号。
NRG +744
影响
21.8%
NRG
2
视野控制视野控制结合视野得分、每分钟控制守卫和视野效率的视野信号。
NRG +367
影响
15.2%
NRG
3
Opponent Avg Elo
Contingent Esports +0
Contingent Esports在该数据上领先，但结合整场对阵综合权衡后，模型更倾向于NRG。
影响
10.7%
计入NRG
模型是综合权衡所有因素，而非逐项判断。某队可能在单项数据上领先，但整场对阵的综合情况仍可能指向另一方，这一行并非被忽略，而是被其余因素压过。
4
Elo综合Elo综合结合原始Elo、预期胜率及其相互作用的Elo综合信号。
NRG +36
影响
8%
NRG
5
胜率
NRG +21.8% WR
影响
7.4%
NRG
6
团队实力团队实力结合整体胜率、KDA和每分钟金币的团队实力综合信号。
NRG +805
影响
5.3%
NRG
7
对战历史
NRG +44.5% WR
影响
3.5%
NRG
8
目标控制目标控制结合每场小龙、峡谷先锋和大龙的目标控制信号。
NRG +62
影响
2.8%
NRG
9
战斗力战斗力结合对英雄伤害、每分钟伤害和团战能力的战斗信号。
Contingent Esports +38
Contingent Esports在该数据上领先，但结合整场对阵综合权衡后，模型更倾向于NRG。
影响
2.8%
计入NRG
模型是综合权衡所有因素，而非逐项判断。某队可能在单项数据上领先，但整场对阵的综合情况仍可能指向另一方，这一行并非被忽略，而是被其余因素压过。
10
预期胜率预期胜率仅基于Elo差距的模型预期胜率。
NRG +17.8% expected WR
影响
2.7%
NRG
球探报告
Contingent Esports
蓝方
均衡的特征
NRG
红方
整体评分更高
更优的胜率记录 (64%)
更干净的团战 (更优KDA)
更优的经济获取
更优的视野控制