NACLPlayoffs

Conviction vs NRG - NACL

VS
2-2NRG NRG
9月 7, 17:00·Bo5

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系列赛预测
Conviction
NRG
FastTree · 免费模型
Conviction20.3% NRG79.7%
交锋记录与近况
Conviction
Elo评分 1432
赛事战绩 1-2 (5-5)
总战绩 65W - 49L (57%)
当前连胜/连败 1L
交锋胜率 39.7%
VS
NRG
Elo评分 1442
赛事战绩 2-2 (7-7)
总战绩 34W - 19L (64.2%)
当前连胜/连败 3L
交锋胜率 60.3%
主要预测因素
影响 = 该因素对模型胜率的影响程度。每个名称下方的数值表示被看好的队伍在该因素上具体领先多少。
1
前期前期结合15分钟时金币、补刀和经验差距的前期信号。
NRG +123
影响 31.7%
NRG
2
视野控制视野控制结合视野得分、每分钟控制守卫和视野效率的视野信号。
Conviction +79
Conviction在该数据上领先,但结合整场对阵综合权衡后,模型更倾向于NRG。
影响 14.2%
计入NRG 模型是综合权衡所有因素,而非逐项判断。某队可能在单项数据上领先,但整场对阵的综合情况仍可能指向另一方,这一行并非被忽略,而是被其余因素压过。
3
H2HWin Rate Weighted
NRG +14.4% WR
影响 9.8%
NRG
4
对战历史
NRG +20.6% WR
影响 9.3%
NRG
5
Elo评级
NRG +15 Elo
NRG在该数据上领先,但结合整场对阵综合权衡后,模型更倾向于Conviction。
影响 8.9%
计入Conviction 模型是综合权衡所有因素,而非逐项判断。某队可能在单项数据上领先,但整场对阵的综合情况仍可能指向另一方,这一行并非被忽略,而是被其余因素压过。
6
History Depth
Conviction +0.117
Conviction在该数据上领先,但结合整场对阵综合权衡后,模型更倾向于NRG。
影响 5.7%
计入NRG 模型是综合权衡所有因素,而非逐项判断。某队可能在单项数据上领先,但整场对阵的综合情况仍可能指向另一方,这一行并非被忽略,而是被其余因素压过。
7
战斗力战斗力结合对英雄伤害、每分钟伤害和团战能力的战斗信号。
NRG +193
NRG在该数据上领先,但结合整场对阵综合权衡后,模型更倾向于Conviction。
影响 4.3%
计入Conviction 模型是综合权衡所有因素,而非逐项判断。某队可能在单项数据上领先,但整场对阵的综合情况仍可能指向另一方,这一行并非被忽略,而是被其余因素压过。
8
预期胜率预期胜率仅基于Elo差距的模型预期胜率。
NRG +2.2% expected WR
NRG在该数据上领先,但结合整场对阵综合权衡后,模型更倾向于Conviction。
影响 4%
计入Conviction 模型是综合权衡所有因素,而非逐项判断。某队可能在单项数据上领先,但整场对阵的综合情况仍可能指向另一方,这一行并非被忽略,而是被其余因素压过。
9
团队实力团队实力结合整体胜率、KDA和每分钟金币的团队实力综合信号。
NRG +375
影响 2.7%
NRG
10
连胜
Conviction +2 games
Conviction在该数据上领先,但结合整场对阵综合权衡后,模型更倾向于NRG。
影响 2.2%
计入NRG 模型是综合权衡所有因素,而非逐项判断。某队可能在单项数据上领先,但整场对阵的综合情况仍可能指向另一方,这一行并非被忽略,而是被其余因素压过。
球探报告
Conviction 蓝方
均衡的特征
NRG 红方
更优的胜率记录 (64%)
更干净的团战 (更优KDA)
更高的伤害输出
更强的一塔推进