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Series Predictions
ConvictionNRG
FastTree
· 免费模型
Conviction25.8%
NRG74.2%
交锋记录与近况
ConvictionElo评分
1402
赛事战绩
1-1
(3-2)
总战绩
63W - 46L (57.8%)
当前连胜/连败
3W
交锋胜率
37.9%
VS
NRGElo评分
1477
赛事战绩
1-1
(3-2)
总战绩
30W - 14L (68.2%)
当前连胜/连败
1L
交锋胜率
62.1%
主要预测因素
影响 = 该因素对模型胜率的影响程度。每个名称下方的数值表示被看好的队伍在该因素上具体领先多少。
1
对战历史
NRG +24.2% WR
影响
21.2%
NRG
2
Elo综合
Elo综合结合原始Elo、预期胜率及其相互作用的Elo综合信号。
NRG +43
影响
15.6%
NRG
3
Elo评级
NRG +114 Elo
影响
14.7%
NRG
4
预期胜率
预期胜率仅基于Elo差距的模型预期胜率。
NRG +15.8% expected WR
影响
14.7%
NRG
5
胜率
NRG +10.4% WR
影响
7.7%
NRG
6
History Depth
Conviction +0.267
影响
7.6%
Conviction
7
战斗力
战斗力结合对英雄伤害、每分钟伤害和团战能力的战斗信号。
NRG +273
NRG在该数据上领先，但结合整场对阵综合权衡后，模型更倾向于Conviction。
影响
6.4%
计入Conviction
模型是综合权衡所有因素，而非逐项判断。某队可能在单项数据上领先，但整场对阵的综合情况仍可能指向另一方，这一行并非被忽略，而是被其余因素压过。
8
视野控制
视野控制结合视野得分、每分钟控制守卫和视野效率的视野信号。
Conviction +154
影响
4.9%
Conviction
9
团队实力
团队实力结合整体胜率、KDA和每分钟金币的团队实力综合信号。
NRG +603
NRG在该数据上领先，但结合整场对阵综合权衡后，模型更倾向于Conviction。
影响
2.8%
计入Conviction
模型是综合权衡所有因素，而非逐项判断。某队可能在单项数据上领先，但整场对阵的综合情况仍可能指向另一方，这一行并非被忽略，而是被其余因素压过。
10
连胜
Conviction +4 games
影响
2.6%
Conviction
球探报告
Conviction
蓝方
均衡的特征
NRG
红方
整体评分更高
更优的胜率记录 (68%)
更干净的团战 (更优KDA)
更优的经济获取
更高的伤害输出