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シリーズ予測
Maryville UniversityNRG
FastTree
· 無料モデル
Maryville University18.3%
NRG81.7%
直接対決 & 調子
Maryville UniversityElo レーティング
1420
トーナメント成績
2-1
(6-4)
通算成績
31W - 21L (59.6%)
現在の連勝/連敗
1W
直接対決勝率
45.1%
VS
NRGElo レーティング
1494
トーナメント成績
2-1
(6-4)
通算成績
33W - 16L (67.3%)
現在の連勝/連敗
1W
直接対決勝率
54.9%
主な予測要因
影響度 = この要素がモデルの勝利確率をどれだけ動かすか。各名前の下の値は、その要素で有利なチームがどれだけ優れているかを示します。
1
予想勝率
予想勝率Eloの差だけに基づくモデルの予想勝率。
NRG +15.4% expected WR
影響度
26.4%
NRG
2
Eloレーティング
NRG +111 Elo
影響度
18.3%
NRG
3
Elo総合
Elo総合素のEloと予想勝率、そしてそれらの相互作用を組み合わせたElo総合シグナル。
NRG +45
影響度
14.9%
NRG
4
Upset Rate
Upset RateElo劣勢のときにこのチームが勝つ頻度：より強いチームを倒す能力を捉える。
NRG +28.8%
影響度
12.6%
NRG
5
勝率
NRG +7.7% WR
NRGがこの指標では上回っていますが、対戦全体で重み付けすると、モデルはMaryville University寄りに傾きます。
影響度
7.3%
Maryville Universityの後押しとしてカウント
モデルは各指標を個別にではなく、まとめて重み付けして判断します。あるチームが単一の指標で上回っていても、対戦全体では逆方向を示すことがあります。この行は軽視されているのではなく、他の要素に上回られています。
6
視界コントロール
視界コントロールビジョンスコア、毎分ビジョンワード、視界効率を組み合わせた視界シグナル。
NRG +215
NRGがこの指標では上回っていますが、対戦全体で重み付けすると、モデルはMaryville University寄りに傾きます。
影響度
5.7%
Maryville Universityの後押しとしてカウント
モデルは各指標を個別にではなく、まとめて重み付けして判断します。あるチームが単一の指標で上回っていても、対戦全体では逆方向を示すことがあります。この行は軽視されているのではなく、他の要素に上回られています。
7
オブジェクトコントロール
オブジェクトコントロール1試合あたりのドラゴン、ヘラルド、バロンを組み合わせたオブジェクトコントロールシグナル。
NRG +144
NRGがこの指標では上回っていますが、対戦全体で重み付けすると、モデルはMaryville University寄りに傾きます。
影響度
5.2%
Maryville Universityの後押しとしてカウント
モデルは各指標を個別にではなく、まとめて重み付けして判断します。あるチームが単一の指標で上回っていても、対戦全体では逆方向を示すことがあります。この行は軽視されているのではなく、他の要素に上回られています。
8
序盤
序盤15分時点のゴールド、CS、経験値の差を組み合わせた序盤シグナル。
NRG +349
影響度
5.1%
NRG
9
直接対決履歴
NRG +9.8% WR
影響度
2.3%
NRG
10
チームの強さ
チームの強さ全体勝率、KDA、毎分ゴールドを組み合わせたチーム強さの総合シグナル。
NRG +478
影響度
1.4%
NRG
スカウティングレポート
Maryville University
ブルー
バランスの取れたプロフィール
NRG
レッド
全体的に高い評価
より優れた勝率 (67%)
よりクリーンな集団戦 (より良いKDA)
より強い序盤 (15分時点でゴールドリード)