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시리즈 예측
Maryville UniversityNRG
FastTree
· 무료 모델
Maryville University18.3%
NRG81.7%
상대 전적 & 최근 폼
Maryville UniversityElo 레이팅
1420
대회 전적
2-1
(6-4)
전체 전적
31W - 21L (59.6%)
현재 연승/연패
1W
상대 전적 승률
45.1%
VS
NRGElo 레이팅
1494
대회 전적
2-1
(6-4)
전체 전적
33W - 16L (67.3%)
현재 연승/연패
1W
상대 전적 승률
54.9%
주요 예측 요인
영향 = 이 요소가 모델의 승리 확률을 얼마나 이동시키는지. 각 이름 아래의 값은 해당 요소에서 우세한 팀이 얼마나 더 뛰어난지를 나타냅니다.
1
예상 승률
예상 승률Elo 차이만을 기반으로 한 모델의 예상 승률.
NRG +15.4% expected WR
영향
26.4%
NRG
2
Elo 레이팅
NRG +111 Elo
영향
18.3%
NRG
3
Elo 종합
Elo 종합원시 Elo, 예상 승률 및 이들 간의 상호작용을 결합한 Elo 종합 신호.
NRG +45
영향
14.9%
NRG
4
Upset Rate
Upset Rate이 팀이 Elo 약자일 때 얼마나 자주 이기는지: 더 강한 팀을 이기는 능력을 포착.
NRG +28.8%
영향
12.6%
NRG
5
승률
NRG +7.7% WR
NRG이(가) 이 지표에서는 앞서지만, 매치 전체를 종합하면 모델은 Maryville University 쪽으로 기웁니다.
영향
7.3%
Maryville University 쪽으로 반영
모델은 지표를 하나씩이 아니라 전체적으로 함께 평가합니다. 한 팀이 단일 지표에서 앞서더라도 매치 전체는 반대 방향을 가리킬 수 있습니다. 이 항목은 무시되는 것이 아니라 나머지 요소에 의해 압도되는 것입니다.
6
시야 장악
시야 장악시야 점수, 분당 시야 와드, 시야 효율을 결합한 시야 신호.
NRG +215
NRG이(가) 이 지표에서는 앞서지만, 매치 전체를 종합하면 모델은 Maryville University 쪽으로 기웁니다.
영향
5.7%
Maryville University 쪽으로 반영
모델은 지표를 하나씩이 아니라 전체적으로 함께 평가합니다. 한 팀이 단일 지표에서 앞서더라도 매치 전체는 반대 방향을 가리킬 수 있습니다. 이 항목은 무시되는 것이 아니라 나머지 요소에 의해 압도되는 것입니다.
7
오브젝트 컨트롤
오브젝트 컨트롤경기당 드래곤, 전령, 바론을 결합한 오브젝트 컨트롤 신호.
NRG +144
NRG이(가) 이 지표에서는 앞서지만, 매치 전체를 종합하면 모델은 Maryville University 쪽으로 기웁니다.
영향
5.2%
Maryville University 쪽으로 반영
모델은 지표를 하나씩이 아니라 전체적으로 함께 평가합니다. 한 팀이 단일 지표에서 앞서더라도 매치 전체는 반대 방향을 가리킬 수 있습니다. 이 항목은 무시되는 것이 아니라 나머지 요소에 의해 압도되는 것입니다.
8
초반
초반15분 시점의 골드, CS, 경험치 차이를 결합한 초반 신호.
NRG +349
영향
5.1%
NRG
9
상대 전적 기록
NRG +9.8% WR
영향
2.3%
NRG
10
팀 전력
팀 전력전체 승률, KDA, 분당 골드를 결합한 팀 전력 종합 신호.
NRG +478
영향
1.4%
NRG
스카우팅 리포트
Maryville University
블루
균형 잡힌 프로필
NRG
레드
전반적으로 더 높은 평가
더 우수한 승률 기록 (67%)
더 깔끔한 팀파이트 (더 높은 KDA)
더 강한 초반 (15분 골드 리드)