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系列赛预测
Maryville UniversityNRG
FastTree
· 免费模型
Maryville University26.8%
NRG73.2%
交锋记录与近况
Maryville UniversityElo评分
1420
赛事战绩
2-1
(6-4)
总战绩
31W - 21L (59.6%)
当前连胜/连败
1W
交锋胜率
45.1%
VS
NRGElo评分
1494
赛事战绩
2-1
(6-4)
总战绩
33W - 16L (67.3%)
当前连胜/连败
1W
交锋胜率
54.9%
主要预测因素
影响 = 该因素对模型胜率的影响程度。每个名称下方的数值表示被看好的队伍在该因素上具体领先多少。
1
预期胜率
预期胜率仅基于Elo差距的模型预期胜率。
NRG +15.4% expected WR
影响
22.4%
NRG
2
战斗力
战斗力结合对英雄伤害、每分钟伤害和团战能力的战斗信号。
Maryville University +100
影响
19.4%
Maryville University
3
Elo评级
NRG +111 Elo
影响
12.9%
NRG
4
Upset Rate
Upset Rate此队伍作为Elo劣势方时获胜的频率：反映击败更强队伍的能力。
NRG +28.8%
影响
9.7%
NRG
5
Elo综合
Elo综合结合原始Elo、预期胜率及其相互作用的Elo综合信号。
NRG +45
影响
9.1%
NRG
6
胜率
NRG +7.7% WR
NRG在该数据上领先，但结合整场对阵综合权衡后，模型更倾向于Maryville University。
影响
7.4%
计入Maryville University
模型是综合权衡所有因素，而非逐项判断。某队可能在单项数据上领先，但整场对阵的综合情况仍可能指向另一方，这一行并非被忽略，而是被其余因素压过。
7
目标控制
目标控制结合每场小龙、峡谷先锋和大龙的目标控制信号。
NRG +144
影响
6.5%
NRG
8
前期
前期结合15分钟时金币、补刀和经验差距的前期信号。
NRG +349
影响
5.6%
NRG
9
团队实力
团队实力结合整体胜率、KDA和每分钟金币的团队实力综合信号。
NRG +478
影响
4.9%
NRG
10
对战历史
NRG +9.8% WR
影响
1%
NRG
球探报告
Maryville University
蓝方
均衡的特征
NRG
红方
整体评分更高
更优的胜率记录 (67%)
更干净的团战 (更优KDA)
更强的前期 (15分钟经济领先)