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Avella SU Esports vs BoostGate Esports - TCL
8月 7, 14:00·Bo3
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系列赛预测
Avella SU EsportsBoostGate Esports
FastTree
· 免费模型
Avella SU Esports89.3%
BoostGate Esports10.7%
交锋记录与近况
SU EsportsElo评分
1505
赛事战绩
3-3
(11-11)
总战绩
33W - 33L (50%)
当前连胜/连败
2L
交锋胜率
62.2%
VS
BoostGate EsportsElo评分
1370
赛事战绩
0-2
(0-4)
总战绩
50W - 54L (48.1%)
当前连胜/连败
6L
交锋胜率
37.8%
主要预测因素
影响 = 该因素对模型胜率的影响程度。每个名称下方的数值表示被看好的队伍在该因素上具体领先多少。
1
前期
前期结合15分钟时金币、补刀和经验差距的前期信号。
SU Esports +1780
影响
32.5%
SU Esports
2
Elo评级
SU Esports +204 Elo
影响
22.6%
SU Esports
3
预期胜率
预期胜率仅基于Elo差距的模型预期胜率。
SU Esports +26.4% expected WR
影响
11.9%
SU Esports
4
团队实力
团队实力结合整体胜率、KDA和每分钟金币的团队实力综合信号。
SU Esports +1314
影响
11.9%
SU Esports
5
目标控制
目标控制结合每场小龙、峡谷先锋和大龙的目标控制信号。
SU Esports +405
影响
7%
SU Esports
6
对战历史
SU Esports +24.4% WR
SU Esports在该数据上领先，但结合整场对阵综合权衡后，模型更倾向于BoostGate Esports。
影响
3.8%
计入BoostGate Esports
模型是综合权衡所有因素，而非逐项判断。某队可能在单项数据上领先，但整场对阵的综合情况仍可能指向另一方，这一行并非被忽略，而是被其余因素压过。
7
视野控制
视野控制结合视野得分、每分钟控制守卫和视野效率的视野信号。
SU Esports +599
SU Esports在该数据上领先，但结合整场对阵综合权衡后，模型更倾向于BoostGate Esports。
影响
3.3%
计入BoostGate Esports
模型是综合权衡所有因素，而非逐项判断。某队可能在单项数据上领先，但整场对阵的综合情况仍可能指向另一方，这一行并非被忽略，而是被其余因素压过。
8
战斗力
战斗力结合对英雄伤害、每分钟伤害和团战能力的战斗信号。
SU Esports +497
SU Esports在该数据上领先，但结合整场对阵综合权衡后，模型更倾向于BoostGate Esports。
影响
1.7%
计入BoostGate Esports
模型是综合权衡所有因素，而非逐项判断。某队可能在单项数据上领先，但整场对阵的综合情况仍可能指向另一方，这一行并非被忽略，而是被其余因素压过。
9
Elo综合
Elo综合结合原始Elo、预期胜率及其相互作用的Elo综合信号。
SU Esports +92
影响
1.5%
SU Esports
10
连胜
SU Esports +4 games
影响
1.3%
SU Esports
球探报告
SU Esports
蓝方
整体评分更高
更干净的团战 (更优KDA)
更优的经济获取
更高的伤害输出
更优的视野控制
BoostGate Esports
红方
均衡的特征