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Series Predictions
ConvictionCCG Esports

FastTree
· 免费模型
Conviction67.8%
CCG Esports32.2%
交锋记录与近况
ConvictionElo评分
1402
赛事战绩
1-1
(3-2)
总战绩
63W - 46L (57.8%)
当前连胜/连败
3W
交锋胜率
66.4%
VS
Elo评分
1370
赛事战绩
–
总战绩
44W - 43L (50.6%)
当前连胜/连败
1L
交锋胜率
33.6%
主要预测因素
影响 = 该因素对模型胜率的影响程度。每个名称下方的数值表示被看好的队伍在该因素上具体领先多少。
1
对战历史
Conviction +32.8% WR
Conviction在该数据上领先,但结合整场对阵综合权衡后,模型更倾向于CCG Esports。
影响
32.2%
计入CCG Esports
模型是综合权衡所有因素,而非逐项判断。某队可能在单项数据上领先,但整场对阵的综合情况仍可能指向另一方,这一行并非被忽略,而是被其余因素压过。
2
Elo评级
Conviction +47 Elo
影响
10.3%
Conviction
3
预期胜率
预期胜率仅基于Elo差距的模型预期胜率。
Conviction +6.7% expected WR
影响
10.2%
Conviction
4
Elo综合
Elo综合结合原始Elo、预期胜率及其相互作用的Elo综合信号。
Conviction +25
影响
9.6%
Conviction
5
连胜
Conviction +4 games
影响
8.5%
Conviction
6
胜率
Conviction +7.2% WR
影响
7.2%
Conviction
7
前期
前期结合15分钟时金币、补刀和经验差距的前期信号。
Conviction +480
影响
6.1%
Conviction
8
团队实力
团队实力结合整体胜率、KDA和每分钟金币的团队实力综合信号。
Conviction +404
影响
5.5%
Conviction
9
History Depth
Conviction +1
影响
5.4%
Conviction
10
视野控制
视野控制结合视野得分、每分钟控制守卫和视野效率的视野信号。
Conviction +53
影响
3.3%
Conviction
球探报告
Conviction
蓝方
整体评分更高
更优的胜率记录 (58%)
更干净的团战 (更优KDA)
更强的前期 (15分钟经济领先)
更强的一塔推进
均衡的特征