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系列赛预测
ConvictionCCG Esports
FastTree
· 免费模型
Conviction75.0%
CCG Esports25.0%
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交锋记录与近况
ConvictionElo评分
1432
赛事战绩
1-2
(5-5)
总战绩
65W - 49L (57%)
当前连胜/连败
1L
交锋胜率
65.4%
VS
CCG EsportsElo评分
1361
赛事战绩
–
总战绩
44W - 43L (50.6%)
当前连胜/连败
1L
交锋胜率
34.6%
主要预测因素
影响 = 该因素对模型胜率的影响程度。每个名称下方的数值表示被看好的队伍在该因素上具体领先多少。
1
Elo综合Elo综合结合原始Elo、预期胜率及其相互作用的Elo综合信号。
Conviction +55
Conviction在该数据上领先，但结合整场对阵综合权衡后，模型更倾向于CCG Esports。
影响
25%
计入CCG Esports
模型是综合权衡所有因素，而非逐项判断。某队可能在单项数据上领先，但整场对阵的综合情况仍可能指向另一方，这一行并非被忽略，而是被其余因素压过。
2
胜率
Conviction +6.4% WR
影响
13.2%
Conviction
3
Elo评级
Conviction +106 Elo
影响
11.3%
Conviction
4
视野控制视野控制结合视野得分、每分钟控制守卫和视野效率的视野信号。
Conviction +87
影响
9.3%
Conviction
5
对战历史
Conviction +30.9% WR
影响
6.4%
Conviction
6
团队实力团队实力结合整体胜率、KDA和每分钟金币的团队实力综合信号。
Conviction +128
影响
6.3%
Conviction
7
预期胜率预期胜率仅基于Elo差距的模型预期胜率。
Conviction +14.8% expected WR
影响
5.8%
Conviction
8
Opponent Avg Elo
Conviction +0.058
影响
5.3%
Conviction
9
目标控制目标控制结合每场小龙、峡谷先锋和大龙的目标控制信号。
Conviction +197
影响
4.8%
Conviction
10
前期前期结合15分钟时金币、补刀和经验差距的前期信号。
Conviction +332
影响
4.7%
Conviction
球探报告
Conviction
蓝方
整体评分更高
更优的胜率记录 (57%)
更强的前期 (15分钟经济领先)
更强的一塔推进
更优的小龙控制
CCG Esports
红方
均衡的特征