PCIFIC Esports vs UCAM Esports Club - EMEA Masters
9月 28, 16:00·Bo1
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系列赛预测
PCIFIC EsportsUCAM Esports Club
FastTree
· 免费模型
PCIFIC Esports37.8%
UCAM Esports Club62.2%
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交锋记录与近况
PCIFIC EsportsElo评分
1543
赛事战绩
1-1
(1-1)
总战绩
39W - 35L (52.7%)
当前连胜/连败
1W
交锋胜率
---
VS
UCAM EsportsElo评分
1600
赛事战绩
1-1
(1-1)
总战绩
80W - 60L (57.1%)
当前连胜/连败
1L
交锋胜率
---
主要预测因素
影响 = 该因素对模型胜率的影响程度。每个名称下方的数值表示被看好的队伍在该因素上具体领先多少。
1
近期胜率近期胜率最近5场比赛的胜率：最直接的当前状态衡量,比赛季统计反应更快。
UCAM Esports +60% WR
UCAM Esports在该数据上领先，但结合整场对阵综合权衡后，模型更倾向于PCIFIC Esports。
影响
37.8%
计入PCIFIC Esports
模型是综合权衡所有因素，而非逐项判断。某队可能在单项数据上领先，但整场对阵的综合情况仍可能指向另一方，这一行并非被忽略，而是被其余因素压过。
2
Opponent Avg Elo
PCIFIC Esports +0
PCIFIC Esports在该数据上领先，但结合整场对阵综合权衡后，模型更倾向于UCAM Esports。
影响
9%
计入UCAM Esports
模型是综合权衡所有因素，而非逐项判断。某队可能在单项数据上领先，但整场对阵的综合情况仍可能指向另一方，这一行并非被忽略，而是被其余因素压过。
3
胜率
UCAM Esports +4.4% WR
影响
8.7%
UCAM Esports
4
Elo综合Elo综合结合原始Elo、预期胜率及其相互作用的Elo综合信号。
UCAM Esports +37
影响
7.9%
UCAM Esports
5
Elo评级
UCAM Esports +85 Elo
影响
5.7%
UCAM Esports
6
战斗力战斗力结合对英雄伤害、每分钟伤害和团战能力的战斗信号。
UCAM Esports +248
影响
5%
UCAM Esports
7
Upset RateUpset Rate此队伍作为Elo劣势方时获胜的频率：反映击败更强队伍的能力。
UCAM Esports +21%
影响
3.6%
UCAM Esports
8
团队实力团队实力结合整体胜率、KDA和每分钟金币的团队实力综合信号。
UCAM Esports +264
影响
3.5%
UCAM Esports
9
连胜
PCIFIC Esports +2 games
PCIFIC Esports在该数据上领先，但结合整场对阵综合权衡后，模型更倾向于UCAM Esports。
影响
3.4%
计入UCAM Esports
模型是综合权衡所有因素，而非逐项判断。某队可能在单项数据上领先，但整场对阵的综合情况仍可能指向另一方，这一行并非被忽略，而是被其余因素压过。
10
视野控制视野控制结合视野得分、每分钟控制守卫和视野效率的视野信号。
UCAM Esports +316
影响
2.8%
UCAM Esports
球探报告
PCIFIC Esports
蓝方
均衡的特征
UCAM Esports
红方
整体评分更高
更干净的团战 (更优KDA)
更高的伤害输出
更优的视野控制
更强的前期 (15分钟经济领先)