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系列赛预测
T1GAM Esports
FastTree
· 免费模型
T188.9%
GAM Esports11.1%
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交锋记录与近况
T1Elo评分
1733
赛事战绩
3-3
(6-5)
总战绩
217W - 136L (61.5%)
当前连胜/连败
1L
交锋胜率
67.3%
VS
GAM EsportsElo评分
1417
赛事战绩
1-2
(2-4)
总战绩
97W - 100L (49.2%)
当前连胜/连败
9L
交锋胜率
32.7%
主要预测因素
影响 = 该因素对模型胜率的影响程度。每个名称下方的数值表示被看好的队伍在该因素上具体领先多少。
1
Elo评级
T1 +357 Elo
影响
27.7%
T1
2
Elo综合Elo综合结合原始Elo、预期胜率及其相互作用的Elo综合信号。
T1 +167
影响
16%
T1
3
Upset RateUpset Rate此队伍作为Elo劣势方时获胜的频率：反映击败更强队伍的能力。
T1 +14%
影响
13.3%
T1
4
预期胜率预期胜率仅基于Elo差距的模型预期胜率。
T1 +38.6% expected WR
影响
10.6%
T1
5
对战历史
T1 +34.7% WR
影响
9.1%
T1
6
前期前期结合15分钟时金币、补刀和经验差距的前期信号。
T1 +192
T1在该数据上领先，但结合整场对阵综合权衡后，模型更倾向于GAM Esports。
影响
7.4%
计入GAM Esports
模型是综合权衡所有因素，而非逐项判断。某队可能在单项数据上领先，但整场对阵的综合情况仍可能指向另一方，这一行并非被忽略，而是被其余因素压过。
7
Opponent Avg Elo
T1 +0.375
影响
4.7%
T1
8
团队实力团队实力结合整体胜率、KDA和每分钟金币的团队实力综合信号。
T1 +161
T1在该数据上领先，但结合整场对阵综合权衡后，模型更倾向于GAM Esports。
影响
2.8%
计入GAM Esports
模型是综合权衡所有因素，而非逐项判断。某队可能在单项数据上领先，但整场对阵的综合情况仍可能指向另一方，这一行并非被忽略，而是被其余因素压过。
9
Schedule StrengthSchedule Strength此队伍面对的对手平均Elo。对强敌60%胜率比对弱敌更令人印象深刻。
T1 +0.375
影响
2.6%
T1
10
视野控制视野控制结合视野得分、每分钟控制守卫和视野效率的视野信号。
GAM Esports +68
GAM Esports在该数据上领先，但结合整场对阵综合权衡后，模型更倾向于T1。
影响
2.3%
计入T1
模型是综合权衡所有因素，而非逐项判断。某队可能在单项数据上领先，但整场对阵的综合情况仍可能指向另一方，这一行并非被忽略，而是被其余因素压过。
球探报告
T1
蓝方
整体评分更高
更优的胜率记录 (61%)
更强的前期 (15分钟经济领先)
更优的小龙控制
GAM Esports
红方
均衡的特征