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系列赛预测
VfB eSports
G2 NORD
FastTree
· 免费模型
VfB eSports9.7%
G2 NORD90.3%
交锋记录与近况
VfB eSports
Elo评分
1335
赛事战绩
–
总战绩
8W - 28L (22.2%)
当前连胜/连败
2W
交锋胜率
33.5%
VS
G2 NORDElo评分
1647
赛事战绩
2-0
(6-3)
总战绩
64W - 35L (64.6%)
当前连胜/连败
1W
交锋胜率
66.5%
主要预测因素
影响 = 该因素对模型胜率的影响程度。每个名称下方的数值表示被看好的队伍在该因素上具体领先多少。
1
Elo评级
G2 NORD +468 Elo
影响
26.5%
G2 NORD
2
预期胜率
预期胜率仅基于Elo差距的模型预期胜率。
G2 NORD +43.7% expected WR
影响
21%
G2 NORD
3
前期
前期结合15分钟时金币、补刀和经验差距的前期信号。
G2 NORD +886
影响
16.7%
G2 NORD
4
团队实力
团队实力结合整体胜率、KDA和每分钟金币的团队实力综合信号。
G2 NORD +1213
影响
9.7%
G2 NORD
5
Schedule Strength
Schedule Strength此队伍面对的对手平均Elo。对强敌60%胜率比对弱敌更令人印象深刻。
G2 NORD +0.128
影响
7.9%
G2 NORD
6
Upset Rate
Upset Rate此队伍作为Elo劣势方时获胜的频率：反映击败更强队伍的能力。
G2 NORD +29.6%
影响
6.6%
G2 NORD
7
Opponent Avg Elo
G2 NORD +0.128
G2 NORD在该数据上领先，但结合整场对阵综合权衡后，模型更倾向于VfB eSports。
影响
3.5%
计入VfB eSports
模型是综合权衡所有因素，而非逐项判断。某队可能在单项数据上领先，但整场对阵的综合情况仍可能指向另一方，这一行并非被忽略，而是被其余因素压过。
8
Elo综合
Elo综合结合原始Elo、预期胜率及其相互作用的Elo综合信号。
VfB eSports +18
影响
1.9%
VfB eSports
9
目标控制
目标控制结合每场小龙、峡谷先锋和大龙的目标控制信号。
G2 NORD +611
影响
1.9%
G2 NORD
10
胜率
G2 NORD +42.4% WR
G2 NORD在该数据上领先，但结合整场对阵综合权衡后，模型更倾向于VfB eSports。
影响
1.4%
计入VfB eSports
模型是综合权衡所有因素，而非逐项判断。某队可能在单项数据上领先，但整场对阵的综合情况仍可能指向另一方，这一行并非被忽略，而是被其余因素压过。
球探报告
VfB eSports
蓝方
均衡的特征
G2 NORD
红方
整体评分更高
更优的胜率记录 (65%)
更干净的团战 (更优KDA)
更优的经济获取
更优的视野控制