Week preview · 7月 14–7月 21, 2026

NACL — this week's matches, called by the models

NACL のモデル成績? 投資収益率 (ROI) 均等ステークROI — このモデルのこのマーケットの全予想にクローズドオッズで1ユニットずつ賭けた場合のリターン。プラスEVのバリューベットだけではありません。
シリーズ勝者 3/7-57% ROI 最高
ハンディキャップ 1/2—
  • 3 series scheduled in NACL this week.
  • Tightest matchup by Elo: Blue Otter (#216) vs CCG Esports (#149).
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金曜日, 7月 17

NACL BO3 00:00
Maryville UniversityMU0-2
VS
Dorado GamingDOG
Consensus信頼度で最高
Premium
FastTree
79.3%
20.7%
LightGBM
Premium
PCA Sweep
Premium
プレミアム
LGBM PCA CON
50/50FT!FastTreeMUを79%の確信度で選択NACL における精度が65%未満です（サンプル数 7）。このモデルはこのリーグでは通常より信頼性が低くなっています — 予測の重み付けには注意してください。
Updated 39m ago
FastTree
NACLのシリーズ予測精度 43% 3/7! NACL における精度が65%未満です（サンプル数 7）。このモデルはこのリーグでは通常より信頼性が低くなっています — 予測の重み付けには注意してください。
信頼度レベルの精度 信頼度レベルの精度このモデルが、この信頼度で予測した場合のすべてのリーグにおける精度。しきい値：55%+、60%+、70%+、80%+。リーグ固有ではありません。 71% 241/339
LightGBM
NACLのシリーズ予測精度 29% 2/7! NACL における精度が65%未満です（サンプル数 7）。このモデルはこのリーグでは通常より信頼性が低くなっています — 予測の重み付けには注意してください。
信頼度レベルの精度 信頼度レベルの精度このモデルが、この信頼度で予測した場合のすべてのリーグにおける精度。しきい値：55%+、60%+、70%+、80%+。リーグ固有ではありません。 74% 226/307
PCA Sweep
NACLのシリーズ予測精度 33% 2/6! NACL における精度が65%未満です（サンプル数 6）。このモデルはこのリーグでは通常より信頼性が低くなっています — 予測の重み付けには注意してください。
信頼度レベルの精度 信頼度レベルの精度このモデルが、この信頼度で予測した場合のすべてのリーグにおける精度。しきい値：55%+、60%+、70%+、80%+。リーグ固有ではありません。 71% 241/339
Consensus 信頼度で最高
NACLのシリーズ予測精度 29% 2/7! NACL における精度が65%未満です（サンプル数 7）。このモデルはこのリーグでは通常より信頼性が低くなっています — 予測の重み付けには注意してください。
信頼度レベルの精度 信頼度レベルの精度このモデルが、この信頼度で予測した場合のすべてのリーグにおける精度。しきい値：55%+、60%+、70%+、80%+。リーグ固有ではありません。 74% 238/320
NACL BO3 21:00
Blue OtterBLUE
VS
CCG EsportsCCG3-2
Consensus信頼度で最高
Premium
FastTree
21.7%
78.3%
LightGBM
Premium
PCA Sweep
Premium
プレミアム
LGBM PCA CON
50/50FT!FastTreeCCGを78%の確信度で選択NACL における精度が65%未満です（サンプル数 7）。このモデルはこのリーグでは通常より信頼性が低くなっています — 予測の重み付けには注意してください。
Updated 39m ago
FastTree
NACLのシリーズ予測精度 43% 3/7! NACL における精度が65%未満です（サンプル数 7）。このモデルはこのリーグでは通常より信頼性が低くなっています — 予測の重み付けには注意してください。
信頼度レベルの精度 信頼度レベルの精度このモデルが、この信頼度で予測した場合のすべてのリーグにおける精度。しきい値：55%+、60%+、70%+、80%+。リーグ固有ではありません。 71% 241/339
LightGBM
NACLのシリーズ予測精度 29% 2/7! NACL における精度が65%未満です（サンプル数 7）。このモデルはこのリーグでは通常より信頼性が低くなっています — 予測の重み付けには注意してください。
信頼度レベルの精度 信頼度レベルの精度このモデルが、この信頼度で予測した場合のすべてのリーグにおける精度。しきい値：55%+、60%+、70%+、80%+。リーグ固有ではありません。 69% 267/386
PCA Sweep
NACLのシリーズ予測精度 33% 2/6! NACL における精度が65%未満です（サンプル数 6）。このモデルはこのリーグでは通常より信頼性が低くなっています — 予測の重み付けには注意してください。
信頼度レベルの精度 信頼度レベルの精度このモデルが、この信頼度で予測した場合のすべてのリーグにおける精度。しきい値：55%+、60%+、70%+、80%+。リーグ固有ではありません。 71% 241/339
Consensus 信頼度で最高
NACLのシリーズ予測精度 29% 2/7! NACL における精度が65%未満です（サンプル数 7）。このモデルはこのリーグでは通常より信頼性が低くなっています — 予測の重み付けには注意してください。
信頼度レベルの精度 信頼度レベルの精度このモデルが、この信頼度で予測した場合のすべてのリーグにおける精度。しきい値：55%+、60%+、70%+、80%+。リーグ固有ではありません。 74% 238/320

土曜日, 7月 18

NACL BO3 00:00
Ole Miss EsportsMISS
VS
Winthrop UniversityWU3-2
Consensus信頼度で最高
Premium
FastTree
22.6%
77.4%
LightGBM
Premium
PCA Sweep
Premium
プレミアム
LGBM PCA CON
50/50FT!FastTreeWUを77%の確信度で選択NACL における精度が65%未満です（サンプル数 7）。このモデルはこのリーグでは通常より信頼性が低くなっています — 予測の重み付けには注意してください。
Updated 39m ago
FastTree
NACLのシリーズ予測精度 43% 3/7! NACL における精度が65%未満です（サンプル数 7）。このモデルはこのリーグでは通常より信頼性が低くなっています — 予測の重み付けには注意してください。
信頼度レベルの精度 信頼度レベルの精度このモデルが、この信頼度で予測した場合のすべてのリーグにおける精度。しきい値：55%+、60%+、70%+、80%+。リーグ固有ではありません。 71% 241/339
LightGBM
NACLのシリーズ予測精度 29% 2/7! NACL における精度が65%未満です（サンプル数 7）。このモデルはこのリーグでは通常より信頼性が低くなっています — 予測の重み付けには注意してください。
信頼度レベルの精度 信頼度レベルの精度このモデルが、この信頼度で予測した場合のすべてのリーグにおける精度。しきい値：55%+、60%+、70%+、80%+。リーグ固有ではありません。 74% 226/307
PCA Sweep
NACLのシリーズ予測精度 33% 2/6! NACL における精度が65%未満です（サンプル数 6）。このモデルはこのリーグでは通常より信頼性が低くなっています — 予測の重み付けには注意してください。
信頼度レベルの精度 信頼度レベルの精度このモデルが、この信頼度で予測した場合のすべてのリーグにおける精度。しきい値：55%+、60%+、70%+、80%+。リーグ固有ではありません。 71% 241/339
Consensus 信頼度で最高
NACLのシリーズ予測精度 29% 2/7! NACL における精度が65%未満です（サンプル数 7）。このモデルはこのリーグでは通常より信頼性が低くなっています — 予測の重み付けには注意してください。
信頼度レベルの精度 信頼度レベルの精度このモデルが、この信頼度で予測した場合のすべてのリーグにおける精度。しきい値：55%+、60%+、70%+、80%+。リーグ固有ではありません。 74% 238/320
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