Week preview · 7월 14–7월 21, 2026

NACL — this week's matches, called by the models

NACL 모델 성능? 투자 수익률 (ROI) 동일 스테이크 ROI — 이 모델의 이 마켓 모든 예측에 마감 배당으로 1유닛씩 베팅했을 때의 수익률입니다. 양의 EV 밸류벳만이 아닙니다.
시리즈 승자 3/7-57% ROI 최고
핸디캡 1/2—
  • 3 series scheduled in NACL this week.
  • Tightest matchup by Elo: Blue Otter (#216) vs CCG Esports (#149).
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금요일, 7월 17

NACL BO3 00:00
Maryville UniversityMU0-2
VS
Dorado GamingDOG
Consensus신뢰도 최고
Premium
FastTree
79.3%
20.7%
LightGBM
Premium
PCA Sweep
Premium
프리미엄
LGBM PCA CON
50/50FT!FastTreeMU을(를) 79% 확신으로 선택NACL 정확도가 65% 미만입니다(샘플 7건). 이 리그에서 이 모델은 평소보다 신뢰성이 낮았습니다 — 예측에 가중치를 조정하세요.
Updated 39m ago
FastTree
NACL 시리즈 예측 정확도 43% 3/7! NACL 정확도가 65% 미만입니다(샘플 7건). 이 리그에서 이 모델은 평소보다 신뢰성이 낮았습니다 — 예측에 가중치를 조정하세요.
신뢰도 수준 정확도 신뢰도 수준 정확도이 모델이 이 신뢰도 수준으로 예측했을 때 모든 리그 전체에서의 정확도. 임계값: 55%+, 60%+, 70%+, 80%+. 리그별 통계가 아닙니다. 71% 241/339
LightGBM
NACL 시리즈 예측 정확도 29% 2/7! NACL 정확도가 65% 미만입니다(샘플 7건). 이 리그에서 이 모델은 평소보다 신뢰성이 낮았습니다 — 예측에 가중치를 조정하세요.
신뢰도 수준 정확도 신뢰도 수준 정확도이 모델이 이 신뢰도 수준으로 예측했을 때 모든 리그 전체에서의 정확도. 임계값: 55%+, 60%+, 70%+, 80%+. 리그별 통계가 아닙니다. 74% 226/307
PCA Sweep
NACL 시리즈 예측 정확도 33% 2/6! NACL 정확도가 65% 미만입니다(샘플 6건). 이 리그에서 이 모델은 평소보다 신뢰성이 낮았습니다 — 예측에 가중치를 조정하세요.
신뢰도 수준 정확도 신뢰도 수준 정확도이 모델이 이 신뢰도 수준으로 예측했을 때 모든 리그 전체에서의 정확도. 임계값: 55%+, 60%+, 70%+, 80%+. 리그별 통계가 아닙니다. 71% 241/339
Consensus 신뢰도 최고
NACL 시리즈 예측 정확도 29% 2/7! NACL 정확도가 65% 미만입니다(샘플 7건). 이 리그에서 이 모델은 평소보다 신뢰성이 낮았습니다 — 예측에 가중치를 조정하세요.
신뢰도 수준 정확도 신뢰도 수준 정확도이 모델이 이 신뢰도 수준으로 예측했을 때 모든 리그 전체에서의 정확도. 임계값: 55%+, 60%+, 70%+, 80%+. 리그별 통계가 아닙니다. 74% 238/320
NACL BO3 21:00
Blue OtterBLUE
VS
CCG EsportsCCG3-2
Consensus신뢰도 최고
Premium
FastTree
21.7%
78.3%
LightGBM
Premium
PCA Sweep
Premium
프리미엄
LGBM PCA CON
50/50FT!FastTreeCCG을(를) 78% 확신으로 선택NACL 정확도가 65% 미만입니다(샘플 7건). 이 리그에서 이 모델은 평소보다 신뢰성이 낮았습니다 — 예측에 가중치를 조정하세요.
Updated 39m ago
FastTree
NACL 시리즈 예측 정확도 43% 3/7! NACL 정확도가 65% 미만입니다(샘플 7건). 이 리그에서 이 모델은 평소보다 신뢰성이 낮았습니다 — 예측에 가중치를 조정하세요.
신뢰도 수준 정확도 신뢰도 수준 정확도이 모델이 이 신뢰도 수준으로 예측했을 때 모든 리그 전체에서의 정확도. 임계값: 55%+, 60%+, 70%+, 80%+. 리그별 통계가 아닙니다. 71% 241/339
LightGBM
NACL 시리즈 예측 정확도 29% 2/7! NACL 정확도가 65% 미만입니다(샘플 7건). 이 리그에서 이 모델은 평소보다 신뢰성이 낮았습니다 — 예측에 가중치를 조정하세요.
신뢰도 수준 정확도 신뢰도 수준 정확도이 모델이 이 신뢰도 수준으로 예측했을 때 모든 리그 전체에서의 정확도. 임계값: 55%+, 60%+, 70%+, 80%+. 리그별 통계가 아닙니다. 69% 267/386
PCA Sweep
NACL 시리즈 예측 정확도 33% 2/6! NACL 정확도가 65% 미만입니다(샘플 6건). 이 리그에서 이 모델은 평소보다 신뢰성이 낮았습니다 — 예측에 가중치를 조정하세요.
신뢰도 수준 정확도 신뢰도 수준 정확도이 모델이 이 신뢰도 수준으로 예측했을 때 모든 리그 전체에서의 정확도. 임계값: 55%+, 60%+, 70%+, 80%+. 리그별 통계가 아닙니다. 71% 241/339
Consensus 신뢰도 최고
NACL 시리즈 예측 정확도 29% 2/7! NACL 정확도가 65% 미만입니다(샘플 7건). 이 리그에서 이 모델은 평소보다 신뢰성이 낮았습니다 — 예측에 가중치를 조정하세요.
신뢰도 수준 정확도 신뢰도 수준 정확도이 모델이 이 신뢰도 수준으로 예측했을 때 모든 리그 전체에서의 정확도. 임계값: 55%+, 60%+, 70%+, 80%+. 리그별 통계가 아닙니다. 74% 238/320

토요일, 7월 18

NACL BO3 00:00
Ole Miss EsportsMISS
VS
Winthrop UniversityWU3-2
Consensus신뢰도 최고
Premium
FastTree
22.6%
77.4%
LightGBM
Premium
PCA Sweep
Premium
프리미엄
LGBM PCA CON
50/50FT!FastTreeWU을(를) 77% 확신으로 선택NACL 정확도가 65% 미만입니다(샘플 7건). 이 리그에서 이 모델은 평소보다 신뢰성이 낮았습니다 — 예측에 가중치를 조정하세요.
Updated 39m ago
FastTree
NACL 시리즈 예측 정확도 43% 3/7! NACL 정확도가 65% 미만입니다(샘플 7건). 이 리그에서 이 모델은 평소보다 신뢰성이 낮았습니다 — 예측에 가중치를 조정하세요.
신뢰도 수준 정확도 신뢰도 수준 정확도이 모델이 이 신뢰도 수준으로 예측했을 때 모든 리그 전체에서의 정확도. 임계값: 55%+, 60%+, 70%+, 80%+. 리그별 통계가 아닙니다. 71% 241/339
LightGBM
NACL 시리즈 예측 정확도 29% 2/7! NACL 정확도가 65% 미만입니다(샘플 7건). 이 리그에서 이 모델은 평소보다 신뢰성이 낮았습니다 — 예측에 가중치를 조정하세요.
신뢰도 수준 정확도 신뢰도 수준 정확도이 모델이 이 신뢰도 수준으로 예측했을 때 모든 리그 전체에서의 정확도. 임계값: 55%+, 60%+, 70%+, 80%+. 리그별 통계가 아닙니다. 74% 226/307
PCA Sweep
NACL 시리즈 예측 정확도 33% 2/6! NACL 정확도가 65% 미만입니다(샘플 6건). 이 리그에서 이 모델은 평소보다 신뢰성이 낮았습니다 — 예측에 가중치를 조정하세요.
신뢰도 수준 정확도 신뢰도 수준 정확도이 모델이 이 신뢰도 수준으로 예측했을 때 모든 리그 전체에서의 정확도. 임계값: 55%+, 60%+, 70%+, 80%+. 리그별 통계가 아닙니다. 71% 241/339
Consensus 신뢰도 최고
NACL 시리즈 예측 정확도 29% 2/7! NACL 정확도가 65% 미만입니다(샘플 7건). 이 리그에서 이 모델은 평소보다 신뢰성이 낮았습니다 — 예측에 가중치를 조정하세요.
신뢰도 수준 정확도 신뢰도 수준 정확도이 모델이 이 신뢰도 수준으로 예측했을 때 모든 리그 전체에서의 정확도. 임계값: 55%+, 60%+, 70%+, 80%+. 리그별 통계가 아닙니다. 74% 238/320
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