À propos
Le machine learning au service de League of Legends compétitif. Nous analysons les données de matchs professionnels pour fournir des prédictions de probabilité de victoire en temps réel.
Ce que nous faisons
Riftcast est une plateforme basée sur les données qui prédit les résultats des matchs professionnels de League of Legends. Nous suivons les équipes à travers les ligues majeures du monde entier, construisons des profils statistiques à partir de leur historique de performance et utilisons des modèles de machine learning entraînés pour générer des probabilités de victoire avant chaque match.
Que vous soyez un fan cherchant des analyses éclairées ou un analyste explorant les tendances des données, nos modèles offrent un avantage quantitatif fondé sur de vraies statistiques de matchs — pas des suppositions.
Riftcast couvre toutes les principales ligues professionnelles, y compris LCK, LPL, LEC et LCS, ainsi que des ligues regionales comme LFL, Prime League, TCL, CBLOL et plus. Notre systeme traite des milliers d'enregistrements de matchs pour construire une image complete du paysage competitif.
Nos Modeles
Riftcast utilise trois modeles d'apprentissage automatique distincts, chacun avec des forces differentes. Chaque modele est reentrene quotidiennement avec les dernieres donnees de match pour rester a jour avec les changements de meta et de roster.
FastTree
Un algorithme d'arbre de decision a gradient boosting qui sert de modele de base. FastTree fournit des predictions coherentes et fiables pour tous les types de matchs. Il traite les classements Elo des equipes, les metriques de performance historiques et les moyennes mobiles pour produire des probabilites de victoire.
LightGBM
Un framework de gradient boosting plus avance qui s'adapte aux changements de meta en suivant les performances des equipes entre les patchs. LightGBM est particulierement efficace pour capturer l'impact de la competition internationale et la pression des playoffs.
PCA Sweep
Notre modele le plus sophistique, entraine sur plus de 40 000 configurations d'hyperparametres utilisant l'ACP (Analyse en Composantes Principales) pour la reduction de dimensionnalite. PCA Sweep distille des centaines de caracteristiques statistiques en signaux les plus predictifs.
Chaque modele existe en deux variantes : une version de base qui predit a partir de la force de l'equipe seule, et une version tenant compte du draft qui integre les selections de champions, les matchups par role, la synergie d'equipe, les counter-picks et la maitrise individuelle des champions. Pendant les matchs en direct, Riftcast genere automatiquement des predictions de draft des que les deux equipes ont verrouille leurs compositions.
Donnees et Couverture
Notre base de donnees contient des milliers de matchs professionnels couvrant plusieurs saisons et des dizaines de ligues. Pour chaque match, nous stockons des statistiques detaillees incluant les eliminations, morts, assistances, revenus en or, degats infliges, score de vision, controle des objectifs et plus.
Les donnees sont collectees automatiquement a partir de multiples sources tout au long de la journee. Les nouveaux resultats de matchs sont enregistres en quelques heures, et nos modeles se reentranent chaque matin a 06h00 CET. Pendant les diffusions en direct, Riftcast suit egalement l'etat du jeu en temps reel.
Les classements Elo des equipes sont calcules chronologiquement — chaque classement ne reflete que les informations disponibles a ce moment-la, empechant toute fuite de donnees futures. Cela garantit que les predictions sont equitables.
Comment ça fonctionne
Collecte de données
Nous collectons en continu les résultats de matchs, les statistiques de joueurs, les compositions de draft et les métriques de performance des ligues professionnelles du monde entier. Ces données constituent le fondement de chaque prédiction.
Entraînement du modèle
Nos modèles ML apprennent à partir de centaines de matchs historiques en utilisant des caractéristiques comme les classements Elo, les statistiques de performance d'équipe, les moyennes glissantes et l'analyse du draft de champions. Plusieurs algorithmes sont en compétition pour trouver le meilleur ajustement.
Prédiction
Sélectionnez deux équipes et obtenez instantanément une probabilité de victoire. Ajoutez un draft de champions pour des estimations encore plus précises. Nos modèles sont mis à jour quotidiennement à mesure que de nouvelles données de matchs arrivent.
Transparence et Precision
Nous croyons en la transparence totale sur les performances de nos modeles. Chaque prediction est stockee et evaluee apres la fin du match, et nous affichons publiquement la precision, l'AUC et l'historique des predictions recentes de chaque modele directement sur la page d'accueil.
Les metriques des modeles sont recalculees apres chaque cycle d'entrainement et affichees sur la page d'accueil sous Performance des Modeles. Les predictions historiques pour les matchs recents sont affichees a cote des resultats reels.
Questions Frequentes
A quelle frequence les predictions sont-elles mises a jour ?
Les modeles sont reentrenes chaque matin avec toutes les donnees de matchs disponibles. Les predictions pour les matchs a venir sont generees automatiquement apres l'entrainement et lorsque le calendrier change. Pendant les matchs en direct, les predictions de draft sont generees des que la selection des champions est terminee.
Quelles ligues couvrez-vous ?
Nous couvrons toutes les principales ligues professionnelles suivies par LoL Esports, y compris LCK, LPL, LEC, LCS, LCP (PCS), CBLOL, TCL et de nombreuses ligues regionales comme LFL, Prime League, LES, First Stand et EMEA Masters.
Quelles donnees entrent dans une prediction ?
Chaque prediction combine des dizaines de caracteristiques : classements Elo, taux de victoire, differentiels d'or et XP, taux de premier objectif, controle de vision, participation aux eliminations, degats infliges et moyennes mobiles. Les predictions avec draft incluent en plus les scores de meta des champions, la maitrise des joueurs, la synergie d'equipe et les avantages de counter-pick.
Pourquoi differents modeles donnent-ils des probabilites differentes ?
Chaque modele utilise un algorithme different avec des forces differentes. Le desaccord entre les modeles est normal et peut etre informatif en soi — quand les trois sont d'accord, la prediction tend a etre plus fiable.
Riftcast est-il gratuit ?
Oui, Riftcast est entierement gratuit. Toutes les predictions, le suivi des matchs en direct, les classements d'equipes et l'historique des matchs sont accessibles a tous. Nous soutenons la plateforme par de la publicite non intrusive.
Avertissement
Les predictions de Riftcast sont fournies a des fins de divertissement et d'information uniquement. Aucun systeme de prediction ne peut garantir les resultats dans l'esport competitif. Les performances passees ne garantissent pas les resultats futurs.
Riftcast n'est pas affilie ni approuve par Riot Games, Inc. League of Legends et toutes les proprietes associees sont des marques commerciales ou des marques deposees de Riot Games, Inc.
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