소개

Riftcast는 프로 리그 오브 레전드 경기 결과를 예측하는 데이터 기반 플랫폼입니다. 전 세계 주요 리그의 팀을 추적하고, 경기 이력에서 통계 프로필을 구축하며, 학습된 머신러닝 모델을 실행하여 각 경기 전에 승률을 산출합니다.

팬으로서 정보에 기반한 인사이트를 원하시든, 애널리스트로서 데이터 트렌드를 탐구하시든, 저희 모델은 추측이 아닌 실제 경기 통계에 기반한 정량적 분석을 제공합니다.

Riftcast는 LCK, LPL, LEC, LCS 등 주요 프로 리그는 물론 LFL, Prime League, TCL, CBLOL 등 지역 리그도 다룹니다. 우리 시스템은 수천 개의 개별 경기 기록을 처리하여 경쟁 환경의 포괄적인 그림을 구축합니다.

Riftcast는 각각 다른 강점을 가진 세 가지 머신러닝 모델을 사용합니다. 각 모델은 메타 변화와 로스터 변경에 대응하기 위해 최신 경기 데이터로 매일 재훈련됩니다.

각 모델에는 두 가지 변형이 있습니다: 팀 전력만으로 예측하는 기본 버전과, 챔피언 선택, 역할별 매치업, 팀 시너지, 카운터 픽, 플레이어별 챔피언 숙련도를 고려하는 드래프트 인식 버전입니다. 라이브 경기 중 Riftcast는 양 팀이 구성을 확정하면 자동으로 드래프트 예측을 생성합니다.

우리 데이터베이스에는 여러 시즌과 수십 개 리그에 걸친 수천 개의 프로 경기가 포함되어 있습니다. 각 경기에 대해 킬, 데스, 어시스트, 골드 수입, 가한 피해, 시야 점수, 오브젝트 제어 등 상세한 통계를 저장합니다.

데이터는 하루 종일 여러 소스에서 자동으로 수집됩니다. 새로운 경기 결과는 몇 시간 내에 기록되며, 모델은 매일 아침 CET 06:00에 재훈련됩니다. 라이브 방송 중에는 실시간 게임 상태도 추적합니다.

팀 Elo 레이팅은 시간순으로 계산됩니다. 각 레이팅은 해당 시점에서 이용 가능한 정보만 반영하여 미래 데이터 누출을 방지합니다. 이를 통해 예측이 공정함을 보장합니다.

모델 성능에 대한 완전한 투명성을 추구합니다. 모든 예측은 저장되고 경기 종료 후 평가되며, 각 모델의 정확도, AUC, 최근 예측 이력을 홈페이지에 직접 공개합니다.

모델 지표는 각 훈련 주기 후에 재계산되어 홈페이지의 모델 성과 섹션에 표시됩니다. 최근 경기의 과거 예측은 실제 결과와 함께 표시됩니다.

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