RIFTCAST
PREDICCIONES DE LEAGUE OF LEGENDS ESPORTS
16.374
Partidos
453
Equipos
230
Torneos
41.236
Picks evaluados
Cuatro modelos de aprendizaje automático. Cada predicción se publica antes del partido y se evalúa en público.
Rendimiento de mercado verificado· Mercados destacados · ROI +EV
Picks liquidados filtradosLos mercados destacados quedan fijos para cada modelo. El ROI usa picks +EV publicados y liquidados, y el beneficio registrado con una posición de una unidad. Las ligas con ROI negativo se excluyen por separado para cada modelo y mercado. Las listas desplegables muestran los mercados en los que lidera el modelo, con al menos 50 picks liquidados, ordenados por cantidad de picks.
Ganador de serie
+29.0%
153 picks
FastTree
99/153
acertados
+44.3u
65%
tasa de acierto
Bajas totales de la serie (previas)
+17.9%
177 picks
LightGBM
114/177
acertados
+31.6u
64%
tasa de acierto
Bajas totales del jugador (previas)
+30.7%
128 picks
PCA Sweep
85/128
acertados
+39.2u
66%
tasa de acierto
Ganador de partido
+18.0%
193 picks
Consensus
123/193
acertados
+34.8u
64%
tasa de acierto

Campeonato Mundial
Worlds 2026
Knockouts · Siguiente: GEN vs LYON en 4h 43m
Cuadro, equipos clasificados, power rankings y proyecciones de campeón
RIFTCAST.GG
Próximos
Predice partidas profesionales antes de que comiencen
FastTree
· modelo gratuito
Mejores modelos: Consensus
+0,0%
Confianza altaActualizado 1h ago
GEN87.1%
LYON12.9%
mercado 1.03 · justa 1.15
justa 7.73 · mercado 10.00
Coincidencia de modelos
Desbloquear los cuatro
50/50FastTree · 87.1% GEN
Forma
5–0
3–2
últimas cinco series
5–0
3–2
últimas cinco series
+0.4k
+0.6k
media de la temporada
Cara a cara
2
0
2–1 en la última serie
2
0
2–1 en la última serieModeloGanador de la serie
Precisión
Con esta confianzaROI en Worlds
ROI en selecciones +EV
FastTreeHistorial +EV negativoHistorial +EV negativo. Excluye los historiales de modelo, mercado y liga con ROI +EV liquidado negativo.
87.1
12.9
47%15/32
78%173/221
Aquí declara 87.1 % · acertó el 78 % de las veces con esta confianza (173/221)
−28.1%16/30
?Retorno con importe fijo en cada pick liquidado de este modelo en este mercado y en esta liga, a cuotas de cierre.16/30 picks
−34.1%2/7
?Mismo retorno en esta liga contando solo picks +EV: cuando el precio justo del modelo superó la línea del mercado al cierre.2/7 picks
LightGBMHistorial +EV negativoHistorial +EV negativo. Excluye los historiales de modelo, mercado y liga con ROI +EV liquidado negativo.
Mejor ROI en WorldsMejor precisión en Worlds
55%18/33
79%184/233
−15.2%18/30
?Retorno con importe fijo en cada pick liquidado de este modelo en este mercado y en esta liga, a cuotas de cierre.18/30 picks
−14.3%2/7
?Mismo retorno en esta liga contando solo picks +EV: cuando el precio justo del modelo superó la línea del mercado al cierre.2/7 picks
PCA SweepHistorial +EV negativoHistorial +EV negativo. Excluye los historiales de modelo, mercado y liga con ROI +EV liquidado negativo.
52%15/29
78%194/248
−33.1%15/30
?Retorno con importe fijo en cada pick liquidado de este modelo en este mercado y en esta liga, a cuotas de cierre.15/30 picks
−50.0%1/6
?Mismo retorno en esta liga contando solo picks +EV: cuando el precio justo del modelo superó la línea del mercado al cierre.1/6 picks
ConsensusMejor +EV en WorldsMejor por confianza
53%18/34
81%175/217
−25.2%17/30
?Retorno con importe fijo en cada pick liquidado de este modelo en este mercado y en esta liga, a cuotas de cierre.17/30 picks
+0.0%1/3
?Mismo retorno en esta liga contando solo picks +EV: cuando el precio justo del modelo superó la línea del mercado al cierre.1/3 picks
La precisión y el ROI son el historial de cada modelo en partidos anteriores de Worlds en este mercado.
Mejor precio
línea de mercado
GEN1.03
LYON10.00
GEN1.03
LYON10.00Probabilidad que da el mercado
del precio, sin margen
GEN90.7%
LYON9.3%
GEN90.7%
LYON9.3%Probabilidad que dan los modelos
solo FastTree
GEN87.1%
LYON12.9%
GEN87.1%
LYON12.9%
Movimiento de la línea
GEN
1.02
→
1.03
·
LYON
10.50
→
10.00
2
Movimiento de la línea · GEN / LYON
Nov 1 02:001.02
10.50
Nov 2 18:001.03 ▲
10.00 ▼
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